Все ноды/Data/DataFrame Ops

DF: группировка

SQL GROUP BY + агрегации: задайте колонки группировки и список агрегатов (sum/mean/min/max/count/...).

Как попробовать

Как применять

Схлопывает строки в группы и считает по ним агрегаты — SQL GROUP BY: сумма продаж по менеджерам, число обращений по дням, средний чек по городам. Если считать ничего не нужно, а надо просто убрать повторы, это df_drop_duplicates.

Как это работает

«Столбцы группировки» задают, что считается одной группой: на каждую уникальную комбинацию значений в результат попадает ровно одна строка. Пустые значения из группировки не выпадают — они образуют свою группу.

«Агрегации» — по одной записи на каждую выходную колонку: column (по какой колонке считаем), func (sum, mean, min, max, count, nunique, first, last, std, median) и необязательный alias. Пустой alias даёт имя вида amount_sum.

Результат состоит только из колонок группировки и посчитанных агрегатов. Всё, что не перечислено ни там, ни там, из таблицы исчезает — это не потеря данных, а обычная семантика GROUP BY.

Частые ошибки

• Ожидание, что остальные колонки сохранятся. Название клиента, город, ссылка — если они нужны в отчёте, добавьте их в агрегаты с функцией first.
• Два агрегата с одинаковым alias. В результат попадёт только один, без предупреждения. Автоматические имена (amount_sum, amount_mean) не сталкиваются — сталкиваются только вручную заданные одинаковые.
• count принимают за «число строк в группе». Он считает непустые значения указанной колонки: если в ней есть пропуски, число окажется меньше. Для размера группы выбирайте колонку, где значение есть всегда.
• Незаполненный список. Проверка графа требует и хотя бы одну колонку группировки, и хотя бы один агрегат.
• Опечатка в имени колонки — нода падает уже в запуске, до записи результата.

Входы

Выходы

Настройки