Все ноды/Data/DataFrame Ops

DF: выбор столбцов

SQL SELECT: выбирает/переименовывает/выкидывает колонки. Каждая строка списка задаёт source → alias или drop.

Как попробовать

Как применять

Работает с колонками таблицы: оставляет нужные, переименовывает, выбрасывает лишние. Строки она не трогает — отбор строк это df_query, схлопывание повторов — df_drop_duplicates.

Чаще всего её ставят перед выгрузкой (чтобы в файл ушли только нужные колонки с человеческими заголовками) и перед df_merge — соединение требует, чтобы ключевые колонки в обеих таблицах назывались одинаково.

Как это работает

Каждая строка списка «Столбцы» описывает одну колонку: source — имя во входной таблице, alias — новое имя (пусто = оставить прежнее), drop — отметка «убрать».

Дальше список делится надвое. Если есть хотя бы одна строка без drop, результат состоит ровно из таких строк и в том порядке, в котором вы их перечислили; всё остальное отбрасывается. Если drop стоит у всех строк, включается обратный режим: берутся все колонки входа, минус перечисленные. Пустой список пропускает таблицу без изменений.

Колонка, попавшая в список и как сохраняемая, и как удаляемая, будет удалена.

Частые ошибки

• Одна строка с drop рядом со строками без него. Это не «убрать одну колонку из двенадцати»: как только в списке есть хоть одна строка на сохранение, в результат попадёт только она. Чтобы выбросить одну колонку и оставить прочие, все строки списка должны быть помечены drop.
• Опечатка в имени сохраняемой колонки. Нода падает с сообщением, что такой колонки нет. Удаление несуществующей колонки, наоборот, проходит молча — убирать нечего.
• Порядок строк списка недооценивают. Это и есть порядок колонок на выходе: заголовки в CSV встанут именно так.
• Переименование ждут от alias, а колонку не перечислили. alias работает только у строки, которая колонку сохраняет; если её нет в списке при непустом списке сохраняемых, колонка просто исчезнет.

Входы

Выходы

Настройки