FFlow
ENНачать бесплатно

Все ноды/AI/RAG

Модель эмбеддингов

Конфигурация модели эмбеддингов (аналог LLM-ноды). Подключается линком к Embed Text. Сама не выполняет вычислений.

Модель эмбеддингов
Embedding

Тип в графе: embedding

Как попробовать

Модель для расчёта вектора

Нода выбирает модель, Эмбеддинг текста считает по ней вектор.

Вход
Модель эмбеддингов
Эмбеддинг текста▶
Выход▶
  • Исполнение + данные
  • Эмбеддинги
Нажмите «Скопировать ноды», откройте редактор и нажмите Ctrl+V на холсте.

Запускается сразу Перед запуском укажите: выбранная модель эмбеддингов.

Как применять

Эта нода ничего не считает — она называет модель, которой посчитает вектор Эмбеддинг текста. Других потребителей у неё нет: связь link_embedding принимает только этот узел.

Если вектор в графе считается один раз, модель проще выбрать прямо в поле «Модель эмбеддингов» самого Эмбеддинга текста — отдельная нода тогда не нужна. Она окупается, когда узлов Эмбеддинга текста несколько и модель у них обязана быть одна: менять придётся одно значение, а не три.

Как это работает

У ноды нет входов и нет порта запуска: отдельным шагом она не становится. Значение вычисляется тогда, когда его запросил потребитель, и содержит ровно одно поле — идентификатор модели.

Значение с порта перекрывает поле «Модель эмбеддингов» у Эмбеддинга текста: в его форме поле становится неактивным. Если модель здесь всё же пустая, потребитель откатывается на своё собственное поле, а не на «ничего».

Список моделей — каталог платформы плюс модели вашего пространства: модель OpenAI-совместимого подключения с назначением «Эмбеддинги» появляется в том же выпадающем списке. По своему ключу токены эмбеддинга платформой не тарифицируются.

Частые ошибки

  • Ожидание, что нода выберет модель для базы знаний. Модель базы задаётся при её создании и потом не меняется. Эта нода влияет только на то, чем считает вектор Эмбеддинг текста.
  • Попытка подключить её к RAG-запросу или Записи в KB. Порт «Embedding» у RAG-запроса ждёт готовый вектор от Эмбеддинга текста, а не конфигурацию модели; связь link_embedding в него не встанет.
  • Ожидание, что нода сработает сама. Это конфигурация, а не действие: в логе запуска отдельного шага для неё не будет.
  • Пустое поле модели. Граф с невыбранной моделью не пройдёт проверку перед запуском и деплоем.

Входы

—

Выходы

ПортПроводДанныеПримечания
EmbeddingoutputЭмбеддингиlink_embedding—

Настройки

ПолеТипПо умолчаниюОписание
Модель эмбеддинговmodelstringsentence_transformers/all-MiniLM-L6-v2

Варианты: sentence_transformers/all-MiniLM-L6-v2 — Sentence Transformers (Local) / all-MiniLM-L6-v2 (fast, 384-dim), lm_studio_embeddings/text-embedding-embeddinggemma-300m-qat — LM Studio Embeddings / text-embedding-embeddinggemma-300m-qat, sentence_transformers/all-mpnet-base-v2 — Sentence Transformers (Local) / all-mpnet-base-v2 (better quality, 768-dim), openai/text-embedding-3-small — OpenAI Embeddings / text-embedding-3-small (recommended), openai/text-embedding-3-large — OpenAI Embeddings / text-embedding-3-large, openai/text-embedding-ada-002 — OpenAI Embeddings / text-embedding-ada-002, openrouter/openai/text-embedding-3-small — OpenRouter Embeddings / text-embedding-3-small, openrouter/openai/text-embedding-3-large — OpenRouter Embeddings / text-embedding-3-large, openrouter/openai/text-embedding-ada-002 — OpenRouter Embeddings / text-embedding-ada-002, openrouter/google/gemini-embedding-001 — OpenRouter Embeddings / gemini-embedding-001, openrouter/mistralai/mistral-embed-2312 — OpenRouter Embeddings / mistral-embed, openrouter/baai/bge-m3 — OpenRouter Embeddings / bge-m3, openrouter/baai/bge-large-en-v1.5 — OpenRouter Embeddings / bge-large-en-v1.5, openrouter/baai/bge-base-en-v1.5 — OpenRouter Embeddings / bge-base-en-v1.5, openrouter/intfloat/multilingual-e5-large — OpenRouter Embeddings / multilingual-e5-large, openrouter/intfloat/e5-large-v2 — OpenRouter Embeddings / e5-large-v2, openrouter/intfloat/e5-base-v2 — OpenRouter Embeddings / e5-base-v2, openrouter/thenlper/gte-large — OpenRouter Embeddings / gte-large, openrouter/thenlper/gte-base — OpenRouter Embeddings / gte-base, openrouter/sentence-transformers/all-minilm-l6-v2 — OpenRouter Embeddings / all-MiniLM-L6-v2, openrouter/sentence-transformers/all-minilm-l12-v2 — OpenRouter Embeddings / all-MiniLM-L12-v2, openrouter/sentence-transformers/all-mpnet-base-v2 — OpenRouter Embeddings / all-mpnet-base-v2, openrouter/qwen/qwen3-embedding-8b — OpenRouter Embeddings / qwen3-embedding-8b, openrouter/qwen/qwen3-embedding-4b — OpenRouter Embeddings / qwen3-embedding-4b, openrouter/google/gemini-embedding-2 — OpenRouter Embeddings / gemini-embedding-2, openrouter/perplexity/pplx-embed-v1-4b — OpenRouter Embeddings / pplx-embed-v1-4b, openrouter/perplexity/pplx-embed-v1-0.6b — OpenRouter Embeddings / pplx-embed-v1-0.6b, openrouter/mistralai/codestral-embed-2505 — OpenRouter Embeddings / codestral-embed, openrouter/nvidia/nemotron-3-embed-1b:free — OpenRouter Embeddings / Nemotron 3 Embed 1B (free), openrouter/nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free — OpenRouter Embeddings / Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)