Все ноды/AI/RAG

RRF-слияние

Объединяет несколько ранжированных списков чанков по Reciprocal Rank Fusion (rank-only, не зависит от шкал score). Ждёт все входящие ветки, затем сливает. Основа hybrid search.

Как попробовать

Как применять

Берите RRF-слияние, когда в графе несколько независимых веток поиска — по разным базам, с разными формулировками запроса, с разными фильтрами — а дальше должен идти один список. Оценки таких веток между собой несравнимы: 0.82 у одной модели и 0.82 у другой означают разное. RRF это обходит, потому что смотрит только на места в списках, а не на числа.

Не путайте с Переранжированием: оно переоценивает один список моделью и стоит денег, RRF склеивает несколько списков без всякой модели и бесплатно. Обычная связка — сначала слить ветки, потом переранжировать общий результат.

Как это работает

Все ветки приходят в один порт Ranked lists — отдельный вход на каждую заводить не нужно. Это барьер: нода ждёт, пока ни одна из подключённых веток не останется в работе. Ветка, которая была пропущена или упала, барьер не держит.

Каждая ветка остаётся отдельным списком — именно это отличает порт от обычной сборки, и именно на границах веток RRF и считает. Оценка чанка — сумма 1 / (k + место) по всем спискам, где он встретился. Отсюда два следствия: чанк, найденный двумя ветками, поднимается выше, а параметр «RRF k» управляет тем, насколько сильно первое место лучше десятого — чем больше k, тем ровнее вклад мест.

Дальше список режется по Top N и отдаётся в том же виде, что у RAG-запроса: context, chunks, query. Порт Query на слияние не влияет вовсе — он лишь кладёт текст запроса в вывод, чтобы его подхватил следующий шаг.

Частые ошибки

• score читают как похожесть. После слияния там оценка RRF — доли сотой, своя шкала. Пороги релевантности от нод поиска к этим числам неприменимы.
• Слияние одной ветки. Работы нет: список только переоценивается по местам и обрезается по Top N. Смысл появляется с двух веток.
• Ожидание, что запрос повлияет на порядок. RRF не читает текст, он складывает места.
• В порт подают не чанки. Ответ модели или произвольный объект распознать нечем — такая ветка превращается в пустой список и исчезает из слияния молча. Подавайте выводы RAG-запроса или Переранжирования.
• Top N оставили по умолчанию перед реранком. Тогда реранкер увидит только десять кандидатов — для него это и есть весь пул.

Входы

Выходы

Настройки