Все ноды/Data/DataFrame Ops

DF: обновление

SQL UPDATE: задаёт значения колонок строк, соответствующих предикату. Если предикат пуст — обновляются все строки.

Как попробовать

Как применять

Присваивает значения колонкам у тех строк, которые попали под условие, — SQL UPDATE. Число строк не меняется: это правка на месте, а не отбор. Убрать строки умеет df_query, убрать или переименовать колонки — df_select.

Обычные задачи: проставить статус отобранным записям, нормализовать регистр перед схлопыванием дубликатов, пересчитать сумму с наценкой, заполнить пропуски значением по умолчанию.

Как это работает

«Where (предикат)» — то же выражение pandas, что и в df_query. Пустое поле означает «все строки», и это не ошибка, а рабочий режим.

«SET» — карта «колонка → значение». Число, строка или логическое значение записываются буквально. Строка, начинающаяся с =, считается выражением по колонкам: =amount * 1.2, =price * qty. Такое выражение вычисляется по всей таблице, но записывается только в строки, прошедшие условие.

Если колонки с указанным именем в таблице нет, она создаётся. У строк, не попавших под условие, она останется пустой.

Частые ошибки

• Значение, которое само начинается с =. Оно уйдёт в вычислитель как выражение и уронит ноду. Записать текст вида =X этим полем нельзя.
• Шаблоны. Ни в условии, ни в значениях {{ … }} не раскрывается: оба поля уходят в pandas буквально. Значение из контекста запуска сюда не подставить.
• Символы @ и __. Запрещены и в условии, и в =-выражениях, попытка использовать их отклоняется с ошибкой.
• Пустая карта «SET». Граф не пройдёт проверку: нода без присваиваний бессмысленна.
• Условие, под которое не попала ни одна строка. Это не ошибка: таблица уходит дальше без изменений, а нода отчитывается успехом. Если ждали правок — сверьтесь с предпросмотром в журнале запуска.

Входы

Выходы

Настройки