Агент с поиском в интернете

Модель знает мир на момент обучения. Курс, расписание, цена конкурента, вчерашняя новость — всего этого она не знает и, что хуже, охотно придумает. Здесь у неё есть инструмент поиска и требование показывать, откуда взят ответ.

Что внутри

1. Вопрос клиента — вход.
2. Агент с поиском решает сам, нужно ли искать. На простой вопрос он ответит без поиска, на вопрос о сегодняшнем дне — сходит в интернет, возможно, несколько раз.
3. Поиск в интернете подключён связью link_extension, то есть это инструмент в руках модели, а не шаг цепочки. Поиск возвращает не только пересказ, но и адреса страниц с выдержками текста.
4. Ответ со ссылками — выход.

Ссылки в ответе появляются потому, что этого просит системный промпт агента. Уберёте ту строку — ответ останется, а проверить его будет нечем.

Что настроить под себя

• Сколько результатов (max_results у поиска) и сколько поисков за ход (max_searches у агента). Каждый поиск оплачивается отдельно от запроса к модели.
• Ограничение по сайтам. Поля include_domains и exclude_domains сужают поиск до доверенных источников. Для бота, который говорит о законодательстве или ценах, это разница между ответом и слухом.
• Системный промпт. Требование показывать источники оставьте; допишите, что делать, если поиск ничего не дал.

Что подключить

Ничего. Поиск работает на платформе и оплачивается кварками с баланса, отдельный ключ не нужен. Помните, что ход с поиском дороже обычного: платится и поиск, и те токены, которыми найденные выдержки приезжают в модель.