Все ноды/Data/DataFrame Ops

Таблица: склеить

SQL UNION ALL / column-stack: склеивает два DataFrame по строкам или колонкам.

Как попробовать

Как применять

Складывает две таблицы в одну: либо одну под другую (SQL UNION ALL), либо бок о бок. Берите её, когда таблицы однотипны — выгрузки за два месяца, ответы двух источников. Соединение по общему ключу — это df_merge.

Входы такие же, как у соединения: «Слева» запускает ноду и приносит значение, «Справа» приносит только значение. Ветка, готовящая правую таблицу, должна отработать раньше по цепочке выполнения, иначе нода упадёт с сообщением, что на входе не таблица.

Как это работает

«Как склеивать» = rows — строки правой таблицы дописываются после строк левой. Колонки сопоставляются по именам, а не по позициям; колонка, которой нет во второй таблице, заполняется у её строк пустыми значениями. В отличие от SQL UNION, совпадение набора колонок не обязательно.

«Как склеивать» = columns — таблицы ставятся рядом и совмещаются по номерам строк, а не по значениям.

«Перенумеровать строки» перенумеровывает строки результата с нуля. На оси columns переключатель скрыт: там нумерация строк и есть то, по чему таблицы совмещаются, и трогать её нельзя.

Частые ошибки

• Склейка по колонкам после фильтра. df_query сохраняет исходную нумерацию строк, а df_sort и df_drop_duplicates её переписывают. Если совместить бок о бок таблицы с разной нумерацией, строки разъедутся и появятся пустые ячейки. Совмещать по значению умеет только df_merge.
• Ожидание, что склейка уберёт повторы. Это UNION ALL: одинаковые строки останутся обе. Поставьте следом df_drop_duplicates.
• Одно и то же поле названо по-разному. email и Email на оси rows дадут две колонки, наполовину пустые. Приведите имена через df_select до склейки.

Входы

Выходы

Настройки