Каталог моделей
Платформа держит четыре независимых списка: чат-модели, модели эмбеддингов, реранкеры и медиа-модели (речь и изображения). Ключей заводить не нужно — всё это работает сразу после регистрации, а цена каждой модели объявлена заранее и видна рядом с её именем.
Списки обновляются вместе с рынком: новые модели появляются в выпадающих списках без каких-либо действий с вашей стороны. Сколько сейчас доступно чат-моделей — видно в разделе Настройки → «Модели».
Где выбирается модель
| Что настраиваете | Где |
|---|---|
| Чат-модель | поле Модель ноды llm — это конфиг-нода, её подключают проводом link_llm к llm_response, ai_agent или structured_output_llm |
| Эмбеддинги | нода embedding и выбор модели при создании базы знаний |
| Реранкер | нода rerank |
| Речь и картинки | ноды image_generate, text_to_speech, speech_to_text |
| Веб-поиск | нода websearch |
У медиа-нод набор полей зависит от выбранной модели: форма перестраивается под неё, потому что у синтеза речи есть голос, а у картинки — размер и качество.
Свежая нода открывается на модели по умолчанию — недорогой и достаточно сильной, чтобы первый бот отвечал осмысленно. Менять её на старте не нужно.
Видимость и цена
Раздел Настройки → «Модели» решает, какие модели вообще показывать в выпадающих списках. Модели сгруппированы по источнику — модели платформы, модели рабочего пространства и цепочки перебора, — и у каждой видна цена в кварках за 1000 токенов, отдельно за вход и за выход.
Модели
Модели платформы
Выключенная модель исчезает из выпадающих списков
| Модель | Кварков за 1000 токенов | Показывать |
|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 0,1 / 0,5 | вкл |
| Qwen3 8B | 0,117 / 0,455 | вкл |
| Nemotron 3 Ultra (free) | 0 / 0 | выкл |
Выключать модели полезно, когда над сценариями работает команда: список из сотен строк превращается в короткий, где нет ничего лишнего и ничего слишком дорогого.
Эмбеддинги и базы знаний
Размерность вектора у базы знаний фиксируется один раз при создании. Дальше она выигрывает у любых изменений в списке моделей — иначе рабочая база превратилась бы в набор несовместимых векторов. Поэтому сменить модель эмбеддингов у существующей базы нельзя: создайте новую базу и загрузите документы в неё.