Все ноды/AI/RAG

Модель эмбеддингов

Конфигурация модели эмбеддингов (аналог LLM-ноды). Подключается линком к Embed Text. Сама не выполняет вычислений.

Как попробовать

Как применять

Эта нода ничего не считает — она называет модель, которой посчитает вектор Эмбеддинг текста. Других потребителей у неё нет: связь link_embedding принимает только эту ноду.

Если вектор в графе считается один раз, модель проще выбрать прямо в поле «Модель эмбеддингов» самого Эмбеддинга текста — отдельная нода тогда не нужна. Она окупается, когда нод Эмбеддинга текста несколько и модель у них обязана быть одна: менять придётся одно значение, а не три.

Как это работает

У ноды нет входов и нет порта запуска: отдельным шагом она не становится. Значение вычисляется тогда, когда его запросил потребитель, и содержит ровно одно поле — идентификатор модели.

Значение с порта перекрывает поле «Модель эмбеддингов» у Эмбеддинга текста: в его форме поле становится неактивным. Если модель здесь всё же пустая, потребитель откатывается на своё собственное поле, а не на «ничего».

Список моделей — каталог платформы плюс модели вашего пространства: модель из подключения со своим ключом подключения с назначением «Эмбеддинги» появляется в том же выпадающем списке. По своему ключу токены эмбеддинга платформой не тарифицируются.

Частые ошибки

• Ожидание, что нода выберет модель для базы знаний. Модель базы задаётся при её создании и потом не меняется. Эта нода влияет только на то, чем считает вектор Эмбеддинг текста.
• Попытка подключить её к RAG-запросу или Записи в KB. Порт «Вектор» у RAG-запроса ждёт готовый вектор от Эмбеддинга текста, а не конфигурацию модели; связь link_embedding в него не встанет.
• Ожидание, что нода сработает сама. Это конфигурация, а не действие: в логе запуска отдельного шага для неё не будет.
• Пустое поле модели. Граф с невыбранной моделью не пройдёт проверку перед запуском и деплоем.

Входы

—

Выходы

Настройки