Все ноды/AI/RAG

Модель Rerank

Конфигурация reranker'а: модель и число оставляемых фрагментов. Подключается линком к Rerank-ноде. Сама не выполняет вычислений.

Как попробовать

Как применять

Эта нода ничего не ранжирует — она называет модель и Top N для Переранжирования. Других потребителей у неё нет: связь link_rerank принимает только эту ноду.

Если реранк в графе один, модель и Top N проще выставить прямо в его форме — отдельную ноду тогда не нужен. Он окупается там, где реранков несколько (например, по одному на каждую ветку гибридного поиска) и настройка у них обязана быть общей.

Как это работает

Входов и порта запуска нет: отдельным шагом нода не становится, её значение вычисляется по запросу потребителя. Через порт уходят три вещи: тип, идентификатор модели и Top N.

Оба значения перекрывают одноимённые поля на ноде Переранжирование, и в её форме они становятся неактивными. С Top N есть тонкость: он уходит с порта всегда — даже если вы его здесь не трогали, поедет значение по умолчанию, а не то, что стояло у потребителя. Модель ведёт себя мягче: пустое значение здесь не обнуляет настройку, потребитель откатится на своё поле.

Список моделей — каталог платформы плюс модели ваших подключений с назначением «Rerank». По своему ключу токены реранка платформой не тарифицируются.

Частые ошибки

• Ожидание, что нода сработает сама. Это конфигурация, а не действие: отдельного шага в логе запуска у неё не будет.
• Правка Top N на ноде Переранжирование при подключённом Реранкере. Значение приедет отсюда, правка у потребителя эффекта не даст.
• Одну ноду на две разные потребности. Если одной ветке нужно 3 результата, а другой 10, поставьте два Реранкера: настройка едет комплектом.
• Поиск модели в списке LLM. Реранкеры — отдельный каталог моделей, к выбору LLM он отношения не имеет.

Входы

—

Выходы

Настройки

Готовые примеры с этой нодой

• Точный ответ по прайсу и регламенту сразу